Yann Le Cun: A mesterséges intelligencia ás a mélytanulás forradalma
Az utóbbi években a vezető hírek között találjuk az újabb és újabb forradalmi sikereket és előrelépéseket, melyeket a mesterséges intelligenciát fejlesztő tudósok értek el. Ami néhány éve még a tudományos fantasztikum területén volt csak elképzelhető, mára milliók életében vált általánosan elfogadott gyakorlattá – legyen szó a chatprogramokról, mint amilyen például a ChatGpt vagy más, mélytanulással bíró algoritmusokról. A jelen kötet szerzője, Yann Le Cun e tudósok elcsapatában kutatja és fejleszti az újabb és újabb modelleket. A francia-amerikai számítógép-tudós és csapata elsők között érte el, hogy az algoritmusok az emberi agyhoz hasonló módon tanuljanak a rendelkezésére álló információkból, a mélytanulásnak elnevezett folyamat lényege, hogy a feladat elvégzéséhez a program maga tanítja be magát. A szerző ennek során röviden ismerteti a mesterséges intelligencia kutatásának történetét, a klasszikus gépi tanulás módszerét, illetve a neurális hálózatok fejlesztésének ötletét és kidolgozását. Mivel Yann Le Cun a kutatásban érdekelt tudósok élvonalába tartozik, a könyv egyik fejezetét saját karrierje bemutatásának szentelte. A szerző tehát első kézből tapasztalta meg, hogy milyen bonyolult is tud lenni egy ilyen gépi tudat megalkotása, de azt is, hogy az egyszer életre hívott rendszerekben – a klasszikus modellekkel szemben – mennyi lehetőség lakozik még. A könyv nem csupán a tudománytörténet tekintetében érdekes munka, de a jelent meghatározó folyamatok alaposabb megismerésében is hasznos lehet. A mesterséges intelligencia forradalmát megállítani már nem lehet, de előremutató módon felhasználni még igen. A kötet végén a jegyzetek segítik a további tájékozódást. / Forrás: www.kello.hu
A kölcsönözhetőség ellenőrzése és további információk
Az utóbbi években a vezető hírek között találjuk az újabb és újabb forradalmi sikereket és előrelépéseket, melyeket a mesterséges intelligenciát fejlesztő tudósok értek el. Ami néhány éve még a tudományos fantasztikum területén volt csak elképzelhető, mára milliók életében vált általánosan elfogadott gyakorlattá – legyen szó a chatprogramokról, mint amilyen például a ChatGpt vagy más, mélytanulással bíró algoritmusokról. A jelen kötet szerzője, Yann Le Cun e tudósok elcsapatában kutatja és fejleszti az újabb és újabb modelleket. A francia-amerikai számítógép-tudós és csapata elsők között érte el, hogy az algoritmusok az emberi agyhoz hasonló módon tanuljanak a rendelkezésére álló információkból, a mélytanulásnak elnevezett folyamat lényege, hogy a feladat elvégzéséhez a program maga tanítja be magát. A szerző ennek során röviden ismerteti a mesterséges intelligencia kutatásának történetét, a klasszikus gépi tanulás módszerét, illetve a neurális hálózatok fejlesztésének ötletét és kidolgozását. Mivel Yann Le Cun a kutatásban érdekelt tudósok élvonalába tartozik, a könyv egyik fejezetét saját karrierje bemutatásának szentelte. A szerző tehát első kézből tapasztalta meg, hogy milyen bonyolult is tud lenni egy ilyen gépi tudat megalkotása, de azt is, hogy az egyszer életre hívott rendszerekben – a klasszikus modellekkel szemben – mennyi lehetőség lakozik még. A könyv nem csupán a tudománytörténet tekintetében érdekes munka, de a jelent meghatározó folyamatok alaposabb megismerésében is hasznos lehet. A mesterséges intelligencia forradalmát megállítani már nem lehet, de előremutató módon felhasználni még igen. A kötet végén a jegyzetek segítik a további tájékozódást. / Forrás: www.kello.huA kölcsönözhetőség ellenőrzése és további információk
2025. június 30.